安装
pip3 install DBUtils
DBUtils是Python的一个用于实现数据库连接池的模块。
此连接池有两种连接模式：
# BDUtils数据库链接池：模式一：基于threaing.local实现为每一个线程创建一个连接，关闭是伪关闭，当前线程可以重复模式二：连接池原理 如果有三个线程来数据库中获取连接： 如果三个同时来的，一人给一个连接； 如果一个一个来，有时间间隔，用一个连接就可以为三个线程提供服务； 其他情况： 有可能：1个连接就可以为三个线程提供服务 有可能：2个连接就可以为三个线程提供服务 有可能：3个连接就可以为三个线程提供服务 PS：maxshared在使用pymysql中均无用。链接数据库的模块：只有threadsafety>1的时候才有用。
模式一：为每个线程创建一个连接，线程即使调用了close方法，也不会关闭，只是把连接重新放到连接池，供自己线程再次使用。当线程终止时，连接自动关闭。（如果线程比较多还是会创建很多连接，推荐使用模式二）
import pymysqlfrom DBUtils.PersistentDB import PersistentDBPOOL = PersistentDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用。# 如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always closeable=False, # 如果为False时，conn.close() 实际上被忽略，供下次使用，再线程关闭时，才会自动关闭链接。如果为True时， conn.close()则关闭链接，那么再次调用pool.connection时就会报错，因为已经真的关闭了连接（pool.steady_connection()可以获取一个新的链接） threadlocal=None, # 本线程独享值得对象，用于保存链接对象，如果链接对象被重置 host="127.0.0.1", port=3306, user="root", password="", database="code_record", charset="utf8")def func(): conn = POOL.connection(shareable=False) cursor = conn.cursor() cursor.execute("select * from userinfo") ret = cursor.fetchall() print(ret) cursor.close() conn.close()func() 模式二：创建一批连接到连接池，供所有线程共享使用，使用完毕后再放回到连接池。（由于pymysql、MySQLdb等threadsafety值为1，所以该模式连接池中的线程会被所有线程共享。）
import pymysqlfrom DBUtils.PooledDB import PooledDBPOOL = PooledDB( creator=pymysql, # 使用链接数据库的模块 maxconnections=6, # 连接池允许的最大连接数，0和None表示不限制连接数 mincached=2, # 初始化时，链接池中至少创建的空闲的链接，0表示不创建 maxcached=5, # 链接池中最多闲置的链接，0和None不限制 maxshared=3, # 链接池中最多共享的链接数量，0和None表示全部共享。PS: 无用，因为pymysql和MySQLdb等模块的 threadsafety都为1，所有值无论设置为多少，_maxcached永远为0，所以永远是所有链接都共享。 blocking=True, # 连接池中如果没有可用连接后，是否阻塞等待。True，等待；False，不等待然后报错 maxusage=None, # 一个链接最多被重复使用的次数，None表示无限制 setsession=[], # 开始会话前执行的命令列表。如：["set datestyle to ...", "set time zone ..."] ping=0, # ping MySQL服务端，检查是否服务可用，如：0 = None = never, 1 = default = whenever it is requested, 2 = when a cursor is created, 4 = when a query is executed, 7 = always host="127.0.0.1", port=3306, user="root", password="", database="code_record",)def func(): # 检测当前正在运行连接数的是否小于最大链接数，如果不小于则：等待或报raise TooManyConnections异常 # 否则 # 则优先去初始化时创建的链接中获取链接 SteadyDBConnection。 # 然后将SteadyDBConnection对象封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。 # 如果最开始创建的链接没有链接，则去创建一个SteadyDBConnection对象，再封装到PooledDedicatedDBConnection中并返回。 # 一旦关闭链接后，连接就返回到连接池让后续线程继续使用。 conn = POOL.connection() cursor = conn.cursor() cursor.execute('select * from userinfo') result = cursor.fetchall() print(result) conn.close()func() 为什么要使用数据库连接池呢？
如果没有连接池，使用pymysql来连接数据库时，单线程应用完全没有问题；但如果涉及到多线程应用那么就需要加锁，一旦加锁那么连接势必就会排队等待（无法并发），当请求比较多时，性能就会降低了。
import pymysqlimport threadingfrom threading import RLockLOCK = RLock()CONN = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='', database='code_record', charset='utf8')def task(arg): with LOCK: cursor = CONN.cursor() cursor.execute('select * from userinfo') ret = cursor.fetchall() cursor.close() print(ret)for i in range(10): t = threading.Thread(target=task, args=(i,)) t.start() import pymysqlimport threadingCONN = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', password='', database='code_record', charset='utf8')def task(arg): cursor = CONN.cursor() cursor.execute('select * from userinfo') ret = cursor.fetchall() cursor.close() print(ret)for i in range(10): t = threading.Thread(target=task, args=(i,)) t.start()